使用 nexus + docker 搭建 pypi 和 conda-forge 镜像

安装和配置 docker

略。用 docker desktop 挺方便的。用 wsl2 的 docker 好像更方便。

使用 docker 启动 nexus

在下面的例子中，将 nexus 安装到 http://localhost:8082。 为了省事就直接上 docker compose 了。

为了避免使用 docker 自己的 volume 管理机制（经常导致 C 盘空间不足等），将 ./data 目录挂载给 nexus。

version: "3.9"
services:
  nexus:
    restart: always
    image: sonatype/nexus3
    container_name: nexus
    ports:
        - 8082:8081
    volumes:
        - ./data:/nexus-data
    environment:
        TZ: Asia/Shanghai

使用 docker compose up -d 启动。

首次启动还有点慢，启动后会将初始密码写入 admin.password 文件。在浏览器中打开 http://localhost:8082 即可打开，按提示改密码即可。

配置 nexus

按如下信息建立两个 repository：

• pypi
  • name: pypi
  • Remote Storage: https://pypi.org/ 这个官网说明里就有
  • Maximum component age: -1
• conda-forge
  • name: conda-forge
  • Remote Storage: https://conda.anaconda.org/conda-forge/ 这个着实找了挺久。
  • Maximum component age: -1

配置完成后，在 nexus 中查看的两个 repo 的地址分别为:

• pypi : http://localhost:8082/repository/pypi/
• conda : http://localhost:8082/repository/conda-forge/main

注意：

• Maximum component age 的默认值是 1440 分钟，即 1 天。
  • 如果这里保持默认值的话，那么每天都会过期，而我们自己小规模使用的话是没有那么频繁的，这样就会导致会经常从远程拉包，失去了 nexus 代理的目的。
  • 如果硬盘空间充足的话，建议将其设置为 -1 即永不过期。
  • 如果用 nexus 来代理 snapshot 仓库的话（统一版本号的包内容会变），那么就要根据实际情况来设置了。

pip

注意此处要在 nexus 给出的地址后加 /simple。

$ python -m pip config --global set index-url http://localhost:8082/repository/pypi/simple

或在 ~/pip/pip.ini 中:

[global]
index-url = http://localhost:8082/repository/pypi/simple

conda-forge

注意此处并不需要在 nexus 给出的地址后加 /main

(base)$ conda config --add channels http://localhost:8082/repository/conda-forge

或在 ~/.condarc 中:

channels:
  - http://localhost:8082/repository/conda-forge
  - defaults
show_channel_urls: true

手动下载依赖项

配好之后可以通过手动指定 nexus 地址的方式，让 nexus 去查询并进行缓存。例如:

$ pip install --index-url http://localhost:8082/repository/pypi/simple --default-timeout=255 scipy numpy

(base)$ conda create -n test2 --channel http://localhost:8082/repository/conda-forge python=3.8 build pytest scipy numpy